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Anonymiseur de texte (RGPD lite)

Masquez automatiquement les emails, numéros de téléphone, dates et IBAN dans un texte. Choisissez entre un masquage (****@***) ou un remplacement par des marqueurs comme [EMAIL], [TEL], etc. Tout est traité directement dans votre navigateur.

100 % local – aucune donnée envoyée Emails · Téléphones · Dates · IBAN (regex)

Anonymiser un texte : emails, téléphones, dates et IBAN

Cet anonymiseur de texte “RGPD lite” vous permet de supprimer rapidement les informations les plus évidentes dans un texte : adresses email, numéros de téléphone, dates (formats courants) et IBAN. Il repose sur des expressions régulières pour détecter les motifs caractéristiques, puis les remplace par des formes masquées (****@***, XX/XX/XXXX, etc.) ou des marqueurs standardisés comme [EMAIL] ou [TEL].

L’outil fonctionne 100 % en local dans votre navigateur : le texte que vous collez n’est jamais envoyé vers un serveur externe. C’est une solution pratique pour anonymiser rapidement des extraits de conversations, de tickets de support, de mails ou de documents avant de les partager avec un collègue, un prestataire ou dans un forum.

Vous gardez le contrôle fin sur l’anonymisation : pour chaque type de donnée (email, téléphone, date, IBAN), vous pouvez choisir entre trois stratégies : masquage, remplacement par un marqueur ou aucune modification. L’interface affiche ensuite le nombre d’éléments détectés et remplacés dans le texte.

Cet outil reste une aide technique : il ne garantit pas une anonymisation parfaite au sens juridique du terme. De nombreuses informations personnelles (noms, adresses, identifiants, références croisées…) ne peuvent pas être détectées simplement avec des expressions régulières. Pour des traitements complexes ou à grande échelle, il est recommandé de faire appel à un spécialiste des données et/ou à un juriste RGPD.

Questions fréquentes (FAQ)

L’anonymiseur détecte-t-il les noms et prénoms ?

Non. Les noms et prénoms ne suivent pas un motif simple et fiable qui se repère par une simple regex. L’outil se concentre sur les éléments “formatés” (emails, numéros, dates, IBAN). Pour les noms, il reste nécessaire de relire et corriger manuellement le texte.

Pourquoi certains numéros ou dates ne sont-ils pas détectés ?

Les expressions régulières utilisées sont volontairement prudentes afin de limiter les faux positifs. Certains formats exotiques ou ambigus peuvent donc passer au travers. Inversement, un motif de chiffres qui ressemble à un numéro de téléphone peut être anonymisé alors qu’il ne s’agit pas d’une donnée personnelle.

Puis-je personnaliser les marqueurs utilisés ([EMAIL], [TEL]…) ?

Dans cette version, les marqueurs sont fixes pour rester simples et homogènes. Si vous avez besoin de marqueurs spécifiques (par exemple <EMAIL_SUPPRIME>), vous pouvez effectuer un remplacement supplémentaire dans votre éditeur de texte après l’anonymisation.

Cet outil convient-il pour anonymiser des logs ou exports CSV ?

Oui, tant que les données personnelles apparaissent sous forme de texte formaté (emails, téléphones, dates simples, IBAN). Pour des structures plus complexes (colonnes multiples, formats propriétaires), il peut être judicieux de combiner cet outil avec d’autres traitements ou scripts dédiés.